Product Owner de IA agéntica · Las Palmas de Gran Canaria

AlexGuerra

Diseño y opero sistemas con IA que sustituyen procesos manuales.

Sigue bajando

Descartado

  • RAG para veinte documentos curados
  • Entrenar un modelo antes de medir contra reglas
  • Un CMS para un único editor
  • El puerto abierto con una clave larga

Lo que me diferencia no es lo que construí. Es lo que descarté.

4sistemas propios en producción
2servidores MCP propios
7años de entrega técnica en telecomunicaciones
2.007itinerarios analizados en el estudio de ranking
Decisión 01 · cuánta fricción se acepta

Una app de gastos que se usa hablando

Todas las aplicaciones de gastos funcionan y casi nadie las usa dos semanas seguidas. El problema no está en las gráficas del final, está en el principio: anotar un café cuesta abrir la aplicación, elegir categoría, teclear el importe y confirmar. Son quince segundos que nadie dedica tres veces al día.

Donde aparece la decisión

Quitar el trámite mueve el problema, no lo borra

Se dice el gasto en voz alta y se acabó. Pero cuando un modelo interpreta «treinta y cinco en el súper», acierta casi siempre y falla de vez en cuando, y hay que decidir qué se hace con esa duda.

Descartado
Confirmar cada gasto antes de guardarlo
Elegido
Guardar por encima del umbral de confianza, con deshacer inmediato

Una confirmación en cada gasto devuelve el formulario que se venía a eliminar. Deshacer cuesta lo mismo que confirmar y solo se paga cuando hace falta.

El recorrido de un gasto

Dónde se decide si se pregunta o no

El modelo puntúa lo seguro que está de su propia lectura

  1. 01«Treinta y cinco en el súper»Voz
  2. 02TranscripciónWhisper
  3. 03Importe, categoría y fecha, con una puntuación de confianzaExtracción
Por encima del umbral

Se guarda solo

Cinco segundos para deshacerlo. El coste solo se paga cuando el modelo se equivoca.

Por debajo

Pregunta

La confirmación se reserva para la duda real, que es cuando aporta algo.

El umbral no es un ajuste fino: decide cuál de los dos errores posibles se prefiere pagar.
La segunda puerta

Pedir el correo antes de enseñar nada

El otro problema apareció cuando la aplicación ya estaba entera y había que enseñarla. La entrada era un registro: pedirle a alguien su correo a cambio de la promesa de que lo de dentro le va a interesar. Se cambió por una sesión temporal con tres meses de gastos ya sembrados y un recorrido de diez paradas, con datos que se borran al salir.

Proyecto personal · producto, diseño, desarrollo y operación propios · en producción, abierta a testers

Probar la demo sin registro

Decisión 02 · medir antes que asumir

Cuándo no usar machine learning

Ordenar vuelos por mejor opción, más barato y más rápido. La respuesta refleja es entrenar un modelo; el estudio se planteó para comprobar si esa respuesta era la correcta o solo la esperada.

Descartado
Modelo entrenado de ranking
Elegido
Reglas programáticas
Resultado del estudio

Quién ordena mejor cada objetivo

2.007 itinerarios reales · 235 búsquedas · datos públicos de un solo mercado

Más barato

Reglas programáticas

Modelo entrenado

El precio total es una suma. No hay nada que aprender que una regla no sepa ya calcular.

Más rápido

Reglas programáticas

Modelo entrenado

La duración también es un dato exacto. Ordenar por él no requiere estimar nada.

Mejor opción

Reglas programáticas

Modelo entrenado

Aquí sí gana, y tiene sentido: «mejor» es un compromiso subjetivo que nadie sabe escribir como regla.

Las reglas ganan en dos de los tres objetivos.El modelo solo aporta donde el criterio es subjetivo, y lo digo yo antes de que lo preguntes tú. En lo demás, añade coste de operar y de explicar a cambio de nada. Las métricas completas están en el repositorio.

235 búsquedas reales, datos públicos de un único mercado. Investigación personal, código propio y público.
Decisión 03 · el encargo no era el encargo

El negocio digital de una clínica

La web anterior existía y no traía pacientes: rehacer el escaparate no habría cambiado eso. Replantear el encargo en dos resultados —que la encuentre quien busca fisioterapeuta en su ciudad y que reserve sin que nadie descuelgue el teléfono— es lo que ordena todas las decisiones que vienen detrás.

Descartado
Una web más atractiva que la anterior
Elegido
Un canal de captación y reserva
Portada de la web de FisioEGE en escritorio
Ocho páginas, una por motivo real de consulta: nadie busca «fisioterapia», busca lo que le duele.

Cliente real · responsable del stack digital completo: web, contenido, posicionamiento y captación

Otras decisiones desliza →Todos los proyectos →

De dónde viene esto

2016

Ingeniería de telecomunicaciones

Siete años de entrega técnica en despliegue de fibra: plazo, cliente y entornos donde el procedimiento escrito es requisito de operación, no buena voluntad.

2023

Engineering Lead · iRedd Telecom

Equipos de ocho a doce personas en despliegue de fibra. De ahí salen una mejora aproximada del 25 % en plazos de proyecto y del 30 % en eficiencia operativa.

2025

Formación en Data Science e Inteligencia Artificial

Fundamentos de modelado y, sobre todo, el criterio para saber cuándo un modelo no es la respuesta. De esta etapa sale el estudio de ranking que abre esta página.

2026

Product Owner de IA agéntica · TheWiseDreams

Dirijo desde producto un sistema multiagente en producción: dos agentes especializados, acceso por QR e interfaz en cuatro idiomas. Definí la instrumentación de extremo a extremo para demostrar el piloto con datos y no con impresiones.

Ver el CV completo

La decisión que no está en esta página

Alex

Respondo con la documentación de estos proyectos. No invento empresas, fechas ni métricas: si no lo tengo documentado, lo digo.

Este documento se enviará a Gemini para analizar el encaje. No subas información sensible.

¿Hay un proceso manual que debería dejar de serlo?

Escríbeme y vemos el alcance. A veces la respuesta es automatizarlo y a veces es que no compensa; te lo diré igual.

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